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光说不练打一生肖动物打一种生肖.精选解析解释落实_Vs.92.1_<p>  中新网北京4月1日电(记者 宋宇晟)“只要把我们的端侧大模型送到终端去上班,它就是一个Agent(智能体)。”</p>   <p>  “今年人工智能(AI)应用会爆发,我认为今年的口号应该是Make AI Work。”</p>   <p>  2025中关村论坛年会现场,有关人工智能的讨论已经快进到“送AI去上班”。</p>   <p>  我们距离能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)时代还有多远,实现路径逐步明晰。    </p>   <p>  经过多年发展,大语言模型愈发成熟,并已向智能体(Agent)方向“进化”。一批大语言模型产品加速落地。</p>   <p>  例如,今年3月稍早,中国团队发布的通用型AI Agent产品Manus,已引起国内外舆论关注。在中关村论坛年会期间,智谱发布的AI Agent产品“AutoGLM-沉思”,已经能够完成复杂的线上任务,并用14天在小红书平台迅速实现了起号、涨粉、接商单。</p>   <p>  这意味着,人工智能已经能够在数字世界自主赚钱。有观点认为,人工智能在数字世界中已经达到或接近AGI水平。但这一水平目前仅限于在线上实现。</p>   <p>  下一步要解决的是,如何在现实世界中“送AI去上班”,完成更复杂的任务。</p>   <p>  业内普遍认为,只有当人工智能具备了探索和学习真实世界的能力,才能逐步感知现实世界的各种细节,并以此不断提高自身能力。</p>   <p>  因此,具身智能被视为通往AGI时代的必经之路。</p>   <p>  智源研究院院长王仲远指出,当前绝大部分多模态大模型主要使用视觉、文本等模态,客观上忽略了触觉、温度感知、空间感知、时间感知等多模态信息。他认为,这些缺失的多模态信息,恰恰需要通过具身智能应用逐步突破。</p>   <p>  论坛期间,围绕这一领域,诸多技术研发进展落地。</p>   <p>  例如,面壁智能端侧大模型驱动的智能座舱已经部署“上车”,能够完成泛化语音操控,GUI Agent屏幕助手、多模态感知和交互等任务;智源研究院发布的跨本体具身大小脑协作框架RoboOS以及开源具身大脑RoboBrain,可在人形机器人部署应用;北京市首个人形机器人数据训练中心揭牌,可年产出超百万条多模态高价值真实数据……</p>   <p>  图灵奖得主约瑟夫·希发基思(Joseph Sifakis)认为,基于坚实而广泛的工业基础和统一的国内市场,中国人工智能发展愈发显现出工业AI的特点。</p>   <p>  他说:“中国可以凭借其强大的工业基础,构建越来越智能的产品和服务,比如自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂和农场,智能电网等,这将让中国能在工业人工智能方面处于领先地位。”(完) <span>【编辑:田博群】 </span>

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  中新网北京4月1日电(记者 宋宇晟)“只要把我们的端侧大模型送到终端去上班,它就是一个Agent(智能体)。”

  “今年人工智能(AI)应用会爆发,我认为今年的口号应该是Make AI Work。”

  2025中关村论坛年会现场,有关人工智能的讨论已经快进到“送AI去上班”。

  我们距离能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)时代还有多远,实现路径逐步明晰。

  经过多年发展,大语言模型愈发成熟,并已向智能体(Agent)方向“进化”。一批大语言模型产品加速落地。

  例如,今年3月稍早,中国团队发布的通用型AI Agent产品Manus,已引起国内外舆论关注。在中关村论坛年会期间,智谱发布的AI Agent产品“AutoGLM-沉思”,已经能够完成复杂的线上任务,并用14天在小红书平台迅速实现了起号、涨粉、接商单。

  这意味着,人工智能已经能够在数字世界自主赚钱。有观点认为,人工智能在数字世界中已经达到或接近AGI水平。但这一水平目前仅限于在线上实现。

  下一步要解决的是,如何在现实世界中“送AI去上班”,完成更复杂的任务。

  业内普遍认为,只有当人工智能具备了探索和学习真实世界的能力,才能逐步感知现实世界的各种细节,并以此不断提高自身能力。

  因此,具身智能被视为通往AGI时代的必经之路。

  智源研究院院长王仲远指出,当前绝大部分多模态大模型主要使用视觉、文本等模态,客观上忽略了触觉、温度感知、空间感知、时间感知等多模态信息。他认为,这些缺失的多模态信息,恰恰需要通过具身智能应用逐步突破。

  论坛期间,围绕这一领域,诸多技术研发进展落地。

  例如,面壁智能端侧大模型驱动的智能座舱已经部署“上车”,能够完成泛化语音操控,GUI Agent屏幕助手、多模态感知和交互等任务;智源研究院发布的跨本体具身大小脑协作框架RoboOS以及开源具身大脑RoboBrain,可在人形机器人部署应用;北京市首个人形机器人数据训练中心揭牌,可年产出超百万条多模态高价值真实数据……

  图灵奖得主约瑟夫·希发基思(Joseph Sifakis)认为,基于坚实而广泛的工业基础和统一的国内市场,中国人工智能发展愈发显现出工业AI的特点。

  他说:“中国可以凭借其强大的工业基础,构建越来越智能的产品和服务,比如自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂和农场,智能电网等,这将让中国能在工业人工智能方面处于领先地位。”(完) 【编辑:田博群】

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